از تهيه و آموزش داده ها تا توسعه مدل و موارد ديگر ، اين شركت ها سيستم عامل هاي پيشرفته اي را براي مديريت كل چرخه زندگي يادگيري ماشين ارائه مي دهند.
در كنار تقاضاي زياد و فزاينده براي برنامه هاي هوش مصنوعي ، تمايل مكمل براي پشتيباني از زيرساخت ها و نرم افزارهايي وجود دارد كه برنامه هاي هوش مصنوعي را امكان پذير مي كند. از تهيه و آموزش داده ها تا انتشار و موارد ديگر ، تعدادي از استارت آپ ها براي هدايت شما در دنياي در حال ظهور MLops وارد اين عرصه شده اند. در اينجا چند نمونه جالب وجود دارد كه باعث موفقيت هرچه بيشتر ابتكارات هوش مصنوعي مي شود.
شركت اوزان و Sidings
وزن ها و تعصبات در حال تبديل شدن به يك حضور مهم در زمينه يادگيري ماشين ، به ويژه در ميان دانشمندان داده اي هستند كه مي خواهند يك سرويس رديابي آزمون جامع و خوب طراحي شود.
در ابتدا ، W&B سازه هاي خارج از قفسه را با تقريباً هر كتابخانه محبوب يادگيري ماشين تركيب مي كند (به علاوه افزودن معيارهاي سفارشي به اندازه كافي آسان است)
دوم ، شما مي توانيد از W&B به دفعات مورد نياز خود استفاده كنيد - به عنوان يك نسخه توربوشارژ از صفحه تنسور ، به عنوان يك روش براي كنترل و گزارش لغو پارامترها ، يا به عنوان يك مركز همكاري كه در آن همه اعضاي تيم علوم داده شما مي توانند نتايج را مشاهده كنند يا آزمايشات انجام شده را تكرار كنند توسط اعضاي ديگر تيم براي يك شركت ، W&B مي تواند به عنوان يك سيستم حاكميت و منبع مورد استفاده قرار گيرد ، و يك رديف حسابرسي ارائه مي دهد كه در آن از ورودي ها ، تحولات و آزمايشات براي ساخت يك مدل با پيشرفت مدل از توسعه به توليد استفاده مي شود.
دانشمندان داده شما قطعاً در حال حاضر از W&B اطلاع دارند و اگر آنها از اين شركت در شركت استفاده نكنند ، قطعاً مي خواهند اين كار را انجام دهند. اگر OpenAI ، GitHub ، Salesforce و Nvidia از W&B استفاده مي كنند ، چرا كه نه؟
شركت سلدون
Seldon شركت ديگري است كه پيشنهادي آزاد ارائه مي دهد و ويژگي هاي سرمايه گذاري بيشتري را پيش روي خود قرار مي دهد. م sourceلفه منبع باز Seldon Core است ، روشي برابري طلبانه براي گسترش مدل هايي با ويژگي هاي پيشرفته مانند رشته هاي سفارشي براي مدل ها براي استنباط ، استقرار قناري ، آزمايش A / B ، بازوبندهاي متعدد و پشتيباني از چارچوب هايي مانند TensorFlow. Scikit را بياموزيد ، و XGBoost خارج از جعبه است. سلدون همچنين كتابخانه منبع باز Alibi را براي بررسي و يادداشت برداري مدل يادگيري ماشين ارائه مي دهد كه شامل روش هاي مختلفي براي كسب بينش در مورد نحوه پيش بيني مدل است.
يكي از ويژگي هاي جالب Seldon Korr اين است كه در نحوه قرارگيري در كلاس فناوري شما بسيار انعطاف پذير است. مي توانيد از (Celdon Core) به تنهايي استفاده كنيد يا آن را در يك استقرار Kubeflow قرار دهيد. مي توانيد مدل هاي ايجاد شده با MLFlow را گسترش دهيد يا مي توانيد از Nvidia Triton Inference Server استفاده كنيد ، كه به روش هاي مختلفي مي توانيد از (Seldon) استفاده كنيد تا بيشترين بهره را ببريد.
براي سرمايه گذاري ، Seldon Diploy وجود دارد ، كه مجموعه اي جامع از ابزارها را براي نظارت بر مدل ها ، از جمله داشبورد ، گردش كار حسابرسي شده و نظارت بر عملكرد فراهم مي كند. اين پيشنهاد دانشمندان داده ، SRE و همچنين مديران و حسابرسان را هدف قرار داده است. تعجب نخواهيد كرد اگر متوجه شويد كه تمركز سلدون در مميزي و شفاف سازي باعث محبوبيت اين شركت مستقر در انگلستان در بين بانك ها و باركلي ها و سرمايه يك شده است.
در حالي كه رقباي زيادي در فضاي استقرار مدل وجود دارد ، Seldon مجموعه اي از ويژگي ها و تمركز بسيار مهم در استقرار Kubernetes را در پيشنهاد اصلي خود ، همراه با برنامه هاي افزودني سازماني مفيد براي شركت هايي كه به دنبال يك راه حل نهايي هستند ، فراهم مي كند.
Bencon / Zylise Company
جستجوي بردارها در حال حاضر بسيار داغ است. با تشكر از پيشرفت هاي اخير در يادگيري ماشين در زمينه هاي مختلف مانند متن ، عكس و صدا ، تحقيقات بردار مي تواند تأثير تحول آفريني بر تحقيقات داشته باشد. به عنوان مثال ، جستجوي "Klinex" مي تواند بدون نياز به هرگونه قانون جايگذاري مترادف مترادف ، به انتخاب يك خرده فروش بافت برگردد ، زيرا مدل زبان مورد استفاده براي ايجاد فهرست شامل جستجو در همان فضاي فضاي برداري است. از همين روند مي توان براي يافتن صدا يا شناخت چهره استفاده كرد.
اگرچه نرم افزار فعلي موتور جستجو اغلب براي جستجوي برداري بهينه نمي شود ، Elastic و Apache Lawson به كار خود ادامه مي دهند و بسياري از گزينه هاي منبع باز قابليت جستجو بردار را با سرعت و مقياس بالا (مانند NMSLib ، FAISS ، Annoy) فراهم مي كنند.
علاوه بر اين ، بسياري از شركت هاي نوپا ظهور كرده اند تا برخي از بارهاي راه اندازي و نگهداري موتورهاي جستجو بردار را از آسيب پذيري اپراتورهاي شما بردارند.
Pinkon و Ziliz دو شركت تازه تاسيس هستند كه تحقيقات برداري را براي اين شركت انجام مي دهند.
Pinkon يك پيشنهاد SaaS خالص است ، جايي كه شما جاسازي هاي توليد شده توسط مدل هاي يادگيري ماشين خود را بر روي سرورهاي خود بارگذاري كرده و از طريق API هاي آنها درخواست ارسال مي كنيد. تيم Pinkon تمام جنبه هاي ميزباني ، از جمله امنيت ، مقياس پذيري ، سرعت و ساير نگراني هاي عملياتي را كنترل مي كند ، به اين معني كه شما مي توانيد موتور جستجوي يكساني را در مدت چند ساعت فعال و فعال كنيد.
- شنبه ۱۹ تیر ۰۰ ۱۳:۰۸ ۸ بازديد
- ۰ نظر